“지역경제 및 기업 특징을 파악할 수 있는 대시보드 구성”

2020 한국기업데이터[KED] 빅데이터 시각화 아이디어 공모전

한국기업데이터

정희진 과장님 인터뷰

한국기업데이터에서 주최하여 진행되는 「2020 한국기업데이터[KED] 빅데이터 시각화 아이디어 공모전이 올해 처음으로 진행됩니다.

이번 공모전은 한국기업데이터의 기업정보를 활용하여 지역경제 및 기업 특징을 파악할 수 있는 대시보드 구성을 위한 시각화 아이디어 공모전으로 진행됩니다. 이번 공모전 담당자를 만나 공모전에 대한 자세한 내용을 들어보았습니다.

> 2020 한국기업데이터[KED] 빅데이터 시각화 아이디어 공모전이 10월 15일(목)을 시작으로 11월 16일(월)까지 진행됩니다.

Q. 올해 처음 진행되는 2020 한국기업데이터[KED] 빅데이터 시각화 아이디어 공모전에 개최 목적이 궁금합니다.

한국기업데이터는 약 1,000만 개의 기업정보를 가지고 있는 국내 최대의 기업신용조사 평가 전문기관입니다.

저희 회사는 신용조사 업무에만 국한되지 않고 4차 산업혁명 시대에 맞춰 기업DB를 활용한 빅데이터 플랫폼 및 인공지능을 활용한 

다양한 데이터 비즈니스 모델 발굴에 나서고 있습니다.

이에 내부의 아이디어뿐만 아니라 외부의 시각에서 볼 수 있는 새롭고 다양한 아이디어를 받아보고자 공모전을 개최하게 되었습니다.

Q. 이번 공모전 주제를 참가자분들이 쉽게 이해하고 참여할 수 있도록 주제에 대한 설명 부탁드립니다.

우선, 이번 한국기업데이터 공모전은 ‘시각화’ 아이디어 공모전으로 하루에 생성되는 수많은 데이터를 말 그대로 

단순히 숫자로 나열하는 것이 아닌 ‘시각화’ 시키는 작업이라고 생각하시면 됩니다.

예를 들어, 우리나라 시도별 신설법인 현황을 살펴본다면 단순히 시도별 리스트와 신설 기업 수를 표로 보여주는 방법도 있지만, 

우리나라 지도에 해당 시도를 클릭하면 신설법인 현황 수가 그래프로 나오도록 시각화하는 방법도 있을 것 같은데요, 

저희가 제공해드리는 약 39종의 기업정보데이터를 활용하여 새로운 지표를 시각화하는 작업을 해주시면 됩니다.

‘백문이 불여일견’이라고 공모전 응모를 위해 기업DB를 다운받는 ‘경기지역경제포털’(https://www.bigdata-region.kr/)에 들어가시면 

상단의 ‘활용’ 탭에서 ‘데이터시각화’를 누르고 들어가시면 다양한 시각화 예를 보실 수 있습니다.

혹은 저희 한국기업데이터의 블로그 (https://blog.naver.com/kedebiz/)에 들어가 보신다면 분석 방향에 대한 감을 좀 더 쉽게 

파악하실 수 있을 것 같습니다.

Q. 공모전 참가자들에게 주어지는 수상 혜택은?

네, 우선 대상 1팀에게는 500만원이 상금으로 주어집니다. 이 외에 최우수상 2팀에게는 200만원씩, 우수상 3팀에게는 

100만원씩의 상금이 주어집니다. 특히 대학(원)생과 일반인 모두 응모하실 수 있는데요, 최우수상 2팀의 경우 대학생 1팀, 

일반인 1팀씩 각각 수여할 예정입니다.

또한, 수상하시는 분들께는 한국기업데이터 인턴 기회 부여 및 직원채용 시 우대 예정입니다.

마지막으로 수상작의 경우 저희 회사에서 분기마다 발행하는 ‘KED Quarterly Brief’에 실릴 예정입니다.

KED Quarterly Brief는 자사의 기업 DB를 활용한 연구분석보고서입니다. 이 보고서는 정부출연 연구기관 및 대학들에 배송되고 있는

보고서로서 수상자분들의 소중한 결과를 널리 알릴 기회라고 생각합니다.

Q. 마지막으로 공모전 예비 참가자들에게 한마디 부탁드립니다.

이번 공모전은 저희 한국기업데이터에서 진행하는 첫 번째 시각화 아이디어 공모전입니다. 첫 번 째인 만큼 저희 쪽에서도

많은 기대가 있고, 오히려 저희가 참가자분들께 잘 부탁드린다는 인사를 드려야 할 것 같습니다.

수상을 위한 TIP이 있지만, 수상TIP에 너무 구애받지 마시고 자유롭고 새로운 여러분들의 분석내용을 기대하고 있습니다. 

궁금하신 점이 있으면 주저하지 마시고 문의처로 연락주세요!

글_이해석 기자

공모전 예비 참가자들의 수상을 위한 Tip

1. ‘시각화’아이디어 공모전이기 때문에 DB를 효과적으로 아름답게 보여주세요.

2. 자사에서 제공하는 DB뿐만 아니라 경기지역경제포털 등 외부에서 활용 가능한 공개 데이터들을 융합한 복합적인 분석을 

    해봐도 좋을 것 같습니다.

3. 가능하다면, GIS 기반 시각화 작품이면 금상첨화!